摘要: Hilbert-Huang Transform(HHT)是近年来发展起来的一种新的时间序列信号分析方法¹,其核心是经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),能把复杂的信号分解为若干固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)之和。EMD是自适应的,比较适用于非平稳信号的分析处理。